Este proyecto ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) con el objetivo de promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad.

A través de esta iniciativa se desarrollarán modelos de población de parques eólicos a partir de la investigación acerca de su degradación según los distintos factores que les afectan (tecnología de construcción, materiales utilizados, situación geográfica de los parques, condiciones meteorológicas, mantenimiento preventivo realizado, etc.).

Para ello se pone en marcha el desarrollo de un panel de fallos de las palas que establecerá correlación entre la población y el histórico de fallos, mediante la información registrada sobre las operaciones de mantenimiento correctivo de GDES Wind.

Este innovador proyecto implica el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial en colaboración con la firma tecnológica xabet que permitan, mediante tecnologías de análisis predictivo, determinar el estado de las palas de los aerogeneradores.  En definitiva, la implementación de tecnologías propias, mediante el diseño y desarrollo de una plataforma de gestión industrializada que incorpore todas las herramientas de diagnóstico necesarias para mejorar la eficiencia en todo el proceso de inspección de palas de aerogeneradores.

 

Más información sobre GDES Wind en: www.gdeswind.com

Más información sobre xabet en: xabet.net