La solution combine vision multispectrale, thermographie et intelligence artificielle pour anticiper l’arrivée de masses végétales au système de refroidissement de la Centrale Nucléaire d’Ascó (Espagme).

L’innovation technologique s’impose une nouvelle fois comme un levier essentiel pour renforcer l’efficacité et la sûreté opérationnelle des centrales nucléaires. Fruit de la collaboration entre GDES et l’Association Nucléaire Ascó-Vandellós II (ANAV), iAlgae est un système intelligent de détection précoce des algues et des masses végétales flottantes par intelligence artificielle, développé pour la Centrale Nucléaire d’Ascó.

Ce projet d’innovation appliquée permet de surveiller en continu le canal d’alimentation en eau de la centrale, en détectant automatiquement la présence d’accumulations de végétation susceptibles d’affecter les systèmes de captage et de refroidissement de l’installation. Cette initiative constitue une avancée significative par rapport aux méthodes traditionnelles de surveillance visuelle réalisées par les opérateurs sur le terrain, en apportant une solution automatisée, permanente et capable de fonctionner dans toutes les conditions environnementales.

L’intelligence artificielle au service de l’exploitation nucléaire

La présence d’algues et d’autres masses végétales flottantes dans les canaux de captage est un phénomène naturel bien connu des installations utilisant des eaux de surface pour leur refroidissement. Disposer d’informations en temps réel sur leur évolution permet d’optimiser les activités de surveillance et de fournir aux équipes d’exploitation un outil avancé d’aide à la décision.

Pour répondre à cet enjeu, l’équipe Innovation de GDES a développé une solution associant des caméras multispectrales, thermiques et à spectre visible à des algorithmes d’intelligence artificielle capables de détecter automatiquement les masses végétales en mouvement et de générer des alertes en temps réel afin de faciliter leur retrait par les équipes d’exploitation.

L’une des principales innovations d’iAlgae réside dans la combinaison de l’imagerie multispectrale et de la thermographie avancée, permettant de garantir une détection fiable 24 heures sur 24, quelles que soient les conditions environnementales.

Plus d’un million d’images traitées en environnement réel

Afin de valider la technologie, le système a été testé pendant 144 jours dans des conditions réelles d’exploitation à la Centrale Nucléaire d’Ascó, où il a traité plus d’un million d’images grâce à une architecture d’edge computing.

Les résultats ont confirmé la viabilité de la solution, avec la détection automatique de 710 nappes d’algues et l’identification d’accumulations végétales inférieures à un mètre carré, dont beaucoup étaient difficiles à percevoir par simple observation visuelle. Les essais ont également démontré un comportement stable face à la pluie, au brouillard, aux variations de luminosité, au vent et aux turbulences de l’eau.

 

Une technologie développée pour une exploitation plus efficace

Au-delà de la détection automatique, iAlgae intègre une plateforme web permettant de consulter les images, d’examiner les événements historiques et d’assurer le suivi des détections enregistrées.

À la suite des résultats positifs obtenus, le projet entre dans une nouvelle phase visant à finaliser l’industrialisation de la solution et à étendre ses capacités d’automatisation. Avec iAlgae, GDES renforce son engagement en faveur de l’innovation technologique appliquée aux secteurs de l’énergie et du nucléaire, en développant des solutions numériques contribuant à accroître la fiabilité des installations et à anticiper d’éventuels incidents avant qu’ils n’affectent l’exploitation.

iAlgae constitue un nouvel exemple de la manière dont la collaboration entre les exploitants nucléaires et les équipes d’innovation technologique peut transformer des défis opérationnels en solutions intelligentes, sûres et tournées vers l’avenir.