Ce projet a été cofinancé par le Fonds européen de développement régional (FEDER) dans le but de promouvoir le développement technologique, l’innovation et la recherche de qualité.

Dans le cadre de cette initiative, des modèles de population de parcs éoliens seront développés sur la base d’une recherche sur leur dégradation en fonction des différents facteurs qui les affectent (technologie de construction, matériaux utilisés, situation géographique des parcs, conditions météorologiques, maintenance préventive effectuée, etc.)

A cette fin, un panel de défaillances de pales sera développé afin d’établir une corrélation entre la population et l’historique des défaillances, en utilisant les informations enregistrées sur les opérations de maintenance corrective de GDES Wind.

Ce projet innovant implique le développement d’algorithmes d’intelligence artificielle en collaboration avec l’entreprise technologique xabet, qui, par le biais de technologies d’analyse prédictive, permettront de déterminer l’état des pales d’éoliennes. En résumé, la mise en œuvre de technologies propriétaires, à travers la conception et le développement d’une plateforme de gestion industrialisée qui incorpore tous les outils de diagnostic nécessaires pour améliorer l’efficacité tout au long du processus d’inspection des pales d’éoliennes.

 

Pour plus d’informations sur GDES Wind: www.gdeswind.com

Pour plus d’informations surt xabet : xabet.net